2014淘寶是個大數據時代，賣家們不做好數據分析，請問還能做什么去？相信很多人開網店都要分析數據，這都已經成為了我們的日常工作。淘寶很多數據分析工具比如，淘寶指數，數據魔方，量子橫道等。但是每天要分析哪些有用的數據呢？
日常性數據分析
流量相關數據.
1.IP 2 .PV 3.在線時間 4.老用戶比例 5.新用戶比例
訂單相關數據.
1.總訂單 2.有效訂單 3.訂單有效率 4.總銷售額 5.客單價 6.毛利率
轉化率相關數據
1.下單轉化率 2.付款轉化率
每周數據分析
用戶下單和付款不一定會在同一天完成，但一周的數據相對是精準的，所以我們把每周數據作為比對的參考對象，主要的用途在于，比對上周與上上周數據間的差別，運營做了某方面的工作，產品做出了某種調整，相對應的數據也會有一定的變化，如果沒有提高，說明方法有問題或者本身的問題并在與此。
運營數據
總訂單、有效訂單、訂單有效率、總銷售額、客單價、毛利潤、毛利率、下單轉化率、付款轉化率、退貨率； 每日數據匯總，每周的數據一定是穩定的，主要比對于上上周的數據，重點分析內部的工作，如產品引導、定價策略、促銷策略、包郵策略等。
分析時大家思考三個問題.
1.對比數據，為什么訂單數減少了？但銷售額增加了？這是否是好事？
2.對比數據，為什么客單價提高了？但利潤率降低了？這是否是好事？
3.對比數據，能否做到.銷售額增長，利潤率提高，訂單數增加？
用戶分析
會員分析數據.會員總數、所有會員購物比率（新會員，老會員）
1. 會員復購率
2. 轉化率
流量來源分析
流量分析是為運營和推廣部門指導發展方向的，除了關注轉化率，還有像瀏覽頁數、在線時間，訪問深度等都是評估渠道價值的指標。
內容分析
主要的兩項指標.首頁裝修和寶貝詳情頁的購買率
查看哪款產品的銷售差，哪個產品的銷售好，基本會說明有些問題，然后全體團隊重點討論，發現問題，給出意見，然后依次進行改進。
2.首頁肯定要與熱點內容相符合，學會看新聞，學會看天氣，分析消費者最關注什么，喜歡什么產品、查看同行店鋪的促銷手段極其裝修等等，從他人處學到精華，學會應用。
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本文來源： 經營網店日常必須要做的數據分析
