“量子”和“江湖策”相繼下線，接下來的12月底數據魔方也會下線。生意參謀逐漸成為每一位淘寶開店賣家在店鋪運營管理中不可缺少的數據分析工具，今天小編就來分享一下生意參謀在大促中的一些應用。

生意參謀—市場行情是數據魔方的升級版產品，也是一款基于行業數據分析的一款數據工具。市場行情在數據精度，用戶界面等方面較數據魔方有極大提升。市場行情提供了大家期盼已久的行業無線數據分析。市場行情跟數據魔方一樣，也分為標準版和專業版，今天主要就專業版來跟大家做分享。

以下展示了“生意參謀市場行情”的三個模塊及子模塊的劃分情況，其中包括市場趨勢大盤分析，搜索詞分析，賣家、買家人群分析。下面介紹一些在大促中應用到的模塊及功能：

生意參謀市場行情下三個模塊的主要劃分

一、大促前

1.行業大盤數據

行業大盤2014年某葉子類目，2014年類目基礎數據的表現情況包括：搜索人氣、交易指數（大促關注重點）、訪客數、搜索點擊率、收藏人數、加入購物車人數（大促關注重點）、賣家數；

2014.1-2015.10搜索人氣 & 交易指數曲線圖

2014.1-2015.10訪客數& 搜索點擊率曲線圖

2014.1-2015.10收藏數& 加購物車人數曲線圖

通過大盤走勢的數據可以看到：在2014年10月份開始，雖然訪客數沒有明顯的上升，但加購物車人數呈現明顯上升趨勢，2015年預熱期10月份就進入倒計時，需要重點關注店內“加購物車人數”，預熱效果的評估

2014年大促當當日 類目核心數據表現

通過對店鋪內不同葉子類目的行業數據進行分析，找到高訪客數，高支付金額占比較的類目，作為店內的主要大活動產品分布類目來布局。

2.品牌分析

2015.10.19-2015.10.25周XX類目品牌TOP1

2015.10.19-2015.10.25周XX子類目“競爭對手”品牌排行

2015.10.19-2015.10.25周XX子類目“自己”品牌排行

關注競爭對手大促前預熱時期每周的數據變化，根據自身情況適時調整預熱策略。

3.買家人群分析

通過生意參謀—市場行情“買家人群畫像”構建出的買家購物行為模型，關注重點時段、重點區域、重點客戶群，加大推廣的力度；輔助直通車搜索人群定向、地域劃分、時間劃分；鉆展DMP定向、地域投放等等都可以參考買家人群畫像。

XX類目買家人群畫像

XX類目買家人群畫像

XX類目買家人群畫像

4.搜索詞分析

生意參謀還提供了對于特定的詞，搜索人群畫像，大促之前開始，每周關注店鋪主要搜索入口流量詞，搜索人群的畫像的變化，從而指導店鋪做相應的調整；可以看到其中包括人群的：性別、年齡、職業、90天支付金額等，優惠偏好“包郵”，支付偏好“花唄”、“信用卡”，那么店鋪也要根據這些做相應的調整。

二、大促中

實時關注自己大促當天排名的變化：

大促當天店鋪實時趨勢 支付金額 & 支付子訂單數

大促當天店鋪實時趨勢 支付金額 & 支付子訂單數

大促當天“關注店鋪”&“自己店鋪”實時排行情況

三、大促后

大促結束后，對于整個市場大盤關注：大促當天葉子類目的訪客數、交易指數、支付金額占父類目的成交占比；競爭品牌及對手大促當天的店鋪核心指標：交易指數、支付轉化率等。

1.大促當天葉子類目行業大盤趨勢

大促當天交易指數&訪客數數據

2.葉子類目品牌表現情況，關注了類目品牌TOP1、競爭對手、對比自身

XX類目TOP1品牌的核心指標

XX類目“競爭對手”品牌的核心指標（競爭對手）

XX類目自身品牌的核心指標

通過數據可以看到類目內TOP品牌在大促的表現，競爭對手表現，對比自身的不足之處，總結不足，優化提升運營能力。

3.大促葉子類目單品對比。單品的流量結構，引導訪客數等詳細信息作為對比優化方向。

TOP1單品

TOP19單品

自有單品

4.大促店鋪排名及數據對比。

大促XX葉子類目店鋪排名

TOP1店鋪大促流量&交易指數

TOP11店鋪 大促 流量&交易指數