店鋪診斷是通過分析店鋪榴蓮量(pv)、訪客數(uv)、店鋪成交轉化率、收藏等數據，與行業均值作對比，來判斷店鋪的情況，以作針對性的改進。面對紛繁復雜的店鋪后臺數據，我們該如何在店鋪診斷中分析運用數據呢?開店指南的小編就教教大家幾種常見的店鋪診斷數據分析方法。
一、邏輯樹分析法
邏輯樹方法又稱問題樹、演繹樹或分解樹，是將問題的所有子問題分層羅列，從最高層開始，并逐步向下擴展。
通過邏輯樹方法從一個問題分解出若干個子問題，并從子問題進行擴展，逐層分解，最后將問題落地到可執行操作。
需要注意的是，在對問題點進行羅列時，務必將所有涉及的問題考慮全面;其次問題之間如果存在關聯，務必標出，以便于在執行過程中的效果控制，例如付費流量占比的提升會影響淘內免費流量，但是付費流量與免費流量都是兩個相互獨立的問題;最后，問題羅列不要重復，避免出現重復操作，例如第三方活動平臺流量會同時出現在付費流量-淘寶客以及其他兩個流量入口，如出現該情況，則選擇占比較大的為流量來源。
二、矩陣關聯分析法
關聯矩陣法是常用的系統綜合評價法，它主要是用矩陣形式來表示每個替代方案有關評價指標及其重要度和方案關于具體指標的價值評定量之間的關系。
三、對比分析法
對比分析法是將兩個或兩個以上的數據進行比較，分析其中的差異，從而揭示這些事物所代表的發展變化情況和規律性。
影響店鋪業績診斷的的關鍵因素有哪些呢?
1、客流量
所謂的客流量指的是以店鋪地址為準，在一定的的時間內經過店鋪的人數，并且這個人數屬于我們的目標消費群體。在這邊要特別提醒一點，客流量不同于人流量，人流量指的是包含那些不屬于我們目標消費的顧客。
2、進店率
所謂的進店量指的是進入店鋪的總人數，進店率=進店人數/客流量*100%，進店率可以直接反應出店鋪氛圍營造的好壞，如果營造好了，那進店率就會比較高，如果營造地一般，那進店率就會比較低。現在市場上很多快消品的進店率普遍都會比較高，而中高端服飾的進店率普遍偏低，因為消費者群體已經被限定了。
3、體驗率
所謂的體驗率就是顧客在店鋪里面體驗產品的概率，體驗率=體驗人數/進店總人數。
4、成交率
所謂的成交率就是成交人數的比例，成交率=成交人數/進店人數
5、連單率
所謂的連單率顧客購買兩件及兩件以上的人數占統計時間成交總人數的比例，連單率=消費兩件及兩件以上的人數/成交總人數
6、回頭率
所謂的回頭率是指顧客再次進店消費的比例，通過這個數據可以直觀反應出店鋪業績的構成占比，現在很多公司都在提倡VIP，如果一家門店注重發展VIP，那回頭率普遍會偏高。
淘寶店鋪診斷功能是對提升店鋪效益有很大幫助作用的，通過以上三種科學的數據分析方式，找出問題關鍵，并作出及時調整!
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本文來源： 淘寶店鋪診斷方法有哪些？
