之前分享過一篇市場借勢分析，從市場大勢的角度出發去挖掘市場的變化，從而起到借力事半功倍的作用，而今天則從更加細致的類目市場化分析，側重于對類目競爭環境進行分析，讓選擇比努力更重要，是一篇非常適合新賣家的分析文章，很多賣家之所以做起來難就是因為隨便選擇市場而忽略對競爭環境的了解，從而沒結合自身優勢發揮出來。

接下來給大家展示具體的分析過程：

第一步：初步鎖定目標類目

我們要從眾多的類目里面進行初始目標的鎖定，比如一級目標選擇女裝，然后選擇T恤，連衣裙等等，像羽絨服像現在這階段就明顯不大合適了。因此我們主要考慮以下幾點：

1.合適的市場容量：比如我們要做個1000萬的市場，你選擇的類目容量才100萬

2.合適的時機節點切入

3.自身所能夠擁有的優勢資源

第二步：類目的分配情況

這一步是為了進一步對上面確定的類目進一步的進行選擇，通過對類目的分配度來分析

處理方式：在市場行情的大盤行業數據獲取各個子類目的數據（銷售額/銷售件數 賣家數），

銷售額/賣家數得到對應賣家的分配量，得出這個階段比較高的子類目有羽絨服、皮草、中老年女裝（數據選取的是12月份）

接下來我們拿羽絨服和中老年女裝這兩個類目來做具體的數據對比

第三步：市場壟斷情況

如果我們選擇的一個市場，品牌或者TOP占據市場比重過高，而我們又不具備品牌優勢，那么這個市場的切入是很困難的。因此了解市場的壟斷情況就很有必要了。一般占比高于30%以上的就算是壟斷性比較高了，從下面的數據來看羽絨服的壟斷性高于中老年女裝。（這也是因為羽絨服量價上集中于一些品牌如波司登，而中老年女裝就很分散）

接下來我們根據剩余的市場分析能夠平均獲取多大的市場量，從數據算出來兩者數據相差不大。

第四步：真實有意義的競爭賣家數情況

賣家數也是我們通常意義說的競爭商家數，但是我們要分的清楚我們的競爭商家有多少，并非所有的商家都是我們的競爭商家，畢竟淘寶上有很多是死店，而我們竟然要做這個市場，肯定是有信心有優勢去做好我們的表現能力，那么這些無用賣家就非我們的市場競爭商家了。

從上面數據來看，實際市場有支付的支付賣家數羽絨服占32%，中老年女裝則是43%。

第五步：根據實際有效賣家數修正上面的市場數據

根據賣家數的調整后，修正后的分配額羽絨服就明顯高于中老年女裝。

第六步：類目的流量價值分析

獲取數據源渠道

1.從流量的瀏覽深度來看，兩者相差不大

2.從流量商品分配上，羽絨服單品分配值要高于中老年，但是中老年的商品曝光數更加多（這也是因為中老年下面類目屬性分散），從兩者倍數來看羽絨服雖然分散產品度低依然總體要優于中老年

3.羽絨服的產品線不予多，從上面數據來看，羽絨服由于關鍵詞可分配少，相對集中，產品線過長容易導致其他產品流量跟不上

4.從流量的支付能力來看，雖然羽絨服的流量分配數多，而最終的流量支付占比是弱于中老年，而從兩者的計算倍數相差并不大，但是從羽絨服的利潤空間來看，羽絨服要優于中老年。

第七步：搜索及核心指標

1.核心指標越高，初始階段難度也越大，優劣是與市場大盤競爭對比，中老年女裝你要沖上去難度要比羽絨服要大些，你的產品數據表現也需要比較高，而羽絨服又是處于高應季品類。

2.從搜索人氣與搜索點擊的比率來看羽絨服的點擊需求遠高于中老年（這也是羽絨服現在處于旺季階段）

第八步：銷量基礎分析

很多時候我們都經常說要破零，要做銷量，就是因為銷量是促進信任轉化的催化劑，而搜索的排序也是由銷量和價格產生的坑位產出來進行的。而下面數據是統計了銷量最高的前200款數據，首先從價格段分布上，并非就一定是低價才好賣，我們看羽絨服300-500銷量并不比低價的產品銷量低，而且這個價格段優質商家競爭的數比低價的要少了一半，而且我們從300-500的價格段細化分析里，基本上銷量基礎是在2000以上，而同樣的分析中老年女裝是在3000以上，而且中老年的高銷量產品分布更多，競爭商品還更加強勢一些。

第九步：價格層分析

上面第八步我們講到從價格分層上對銷量的分析，接下來我們還要更詳細的對不同價格段的獲取流量情況來進行拆解分析。

通常我們在分析一個關鍵詞市場數據的時候，往往看到都是低價基多，所以為了跟市場競爭都會偏向于選擇低價進行惡劣競爭，而往往忽略了市場消費者真正的消費能力和消費產品匹配，通過這個方式則可以更好的分析市場，當然如果你要在高價市場競爭，那就要更好的關注你的產品質量，款式，客服溝通能力，視覺展示，服務等方面。

從下面收集的數據整理成最后一張圖，就可以知道我們要切入的市場最終能夠預估達到的分配量，從流量整體結構來看，手淘搜索流量是最大的，從整體數據來看其中100-150的手淘搜索流量是最大的，但是從下面的分配情況來看，200-300的平均分配值要更高，這樣子說明市場上的人群對于200-300的產品需求高但市場商品這個價格段比較少可選擇。另外從付費流量來看，付費的比例也非常低。（注意分析的時候要區分天貓和淘寶商家）

數據來源于競爭情報的商品對比分析-渠道來源數據。

結論：

從上面綜合的分析，羽絨服的市場環境要比起中老年女裝要好做一些，這篇文章是起到一個借鑒過程，希望大家能夠更好對自己所處的市場環境有個深入的了解，當然一個店鋪要做好除了選擇一個好的市場和時機切入進去起到事半功倍的效果，同時店鋪的產品布局 運營手法都是需要我們好好去思考的。畢竟就算藍海市場也有不少人運作失敗。