京東 近日亮相2015(第二屆)中國大數據產業發展大會， 京東 集團大數據平臺創新部總監邢志峰發表《 京東 大數據開啟智慧商圈》的主題演講，首度公開了創新性的“ 京東 智圈”(zq.jd.com)產品。作為 京東 大腦計劃中大數據挖掘成果的商業化應用， 京東 智圈結合了 京東 精準全面的電商數據和騰訊地圖的地理信息數據，將幫助線下商家和O2O運營商實現更精準的商業決策。
用 京東 智圈提升線下商業運營績效
邢志峰說， 京東 智圈的誕生，源于兩方面因素：第一， 京東 洞察到了線下商貿企業難以有效整合商品信息、庫存信息、顧客消費偏好等精細化數據，無法實現精準營銷的痛點;第二， 京東 希望通過大數據為行業帶來價值。 京東 智圈通過打通消費者線上、線下數據，為線下和線上商家提供大數據服務，打通O2O信息閉環，促進整個O2O快速發展。同時， 京東 會幫助有實體店的商家，進行線下運營的大數據決策支持。
京東 智圈會為商家提供三個方面的決策依據，第一是商業環境，包括整體環境(從住宅、購物等5方面分析商業環境)和行業環境(分析服裝、母嬰、超市等個行業競爭情況)；第二是商圈所在行業特點，運營獨特性，包括品類暢銷、品牌暢銷、商品暢銷價位段排行及趨勢；第三是用戶行為，包括商圈人群性別、年齡、職業、興趣愛好、促銷敏感度、評價關注程度等。
邢志峰用一個實例來說明智圈的價值：“一個超市經理可能有三個困惑，一是準備在知春路附近開個分店，不知道用戶購買力怎么樣，附近競爭狀況如何；二是知春路店和蘇州街店同時運營，但業績差異很大，很想知道原因；三是不知道用戶購物趨勢發生怎樣的變化，如何進行優化運營策略。”
京東 智圈怎樣解決超市經理的困惑呢?首先， 京東 智圈產品通過與騰訊地圖進行緊密合作，會有一個商業環境的分析，發現知春路這個店附近超市行業競爭度適中，購物屬于大型購物社區，住宅屬于中型住宅區。同時用戶畫像實驗模型會發現，這個商圈周圍更多是白領、一般職員比例比較高，學生和老師也比較高，23歲到46歲人群集中度達到了57％。
其次，知春路和蘇州街店業績差異很大。通過 京東 智圈分析，蘇州街店周圍3公里超市行業競爭度比較低，而知春路則較高。蘇州街店是中型美食區、娛樂區，而知春路是大型美食區、娛樂區。蘇州街店周圍1公里，白領比例一半，學生教師不到8％，但是知春路周圍1公里，學生和教師比例是26％。相比于蘇州街店，知春路的管理層可能更應該考慮學生和教師的需求。
最后，智圈顯示，在趨勢和優化上，在這個商圈附近隨著天氣的轉冷，羽絨服、棉服、毛呢大衣等品類銷售占比逐漸上升。商家可以通過這些線上數據關注周圍用戶需求的變化，從而優化和改善運營。
從11月19日測試版上線開始， 京東 智圈發展迅速。以北京為例，已經以地理位置、商業活躍數據為基礎，完成331個商圈的建模，可以深度分析每個商圈用戶購買需求指數、購買力指數、信用指數、商圈人群特性、商圈商業特性等，幫助商家快速全面了解北京地區各商圈情況和動態。
除了商圈精準畫像功能外，智圈的店鋪經營模塊核心功能已經面向入住 京東 到家的商家開放，包括經營概況、銷售分析、門店分析。通過分析每家店鋪的品類和單品的銷售表現，幫助商家了解目前市場需求及趨勢，更好的進行備貨及促銷調整，同時也幫助商家橫向對比各店鋪的銷售情況，找出問題門店，深度分析問題。
京東 “智圈”用技術創新服務O2O行業
在演講中，邢志峰首度披露了智圈的兩大技術創新。第一是數據融合， 京東 智圈既有 京東 龐大的用戶消費數據，又有騰訊地圖獨特的地理位置數據，融匯了雙方的技術特點和數據優勢。第二是可視化創新， 京東 發現零售商戶并非不想利用大數據做智能決策，但自己建立技術門檻較高，團隊、數據獲取都非常困難。因此， 京東 在數據可視化，包括數據建模、輸出方面都進行了大量用戶體驗優化。
在功能上， 京東 智圈也開發出了自定義商圈的功能。因為商圈概念是動態的，是基于一個中心向外輻射的概念。500米、1000米、2000米都可以是商圈。因此， 京東 商圈也支持自定義商圈功能，商戶可以自定義區域半徑來分析商業環境、用戶習慣、品類特點，構建適合自身的線下營銷體系。
針對于線下傳統行業數據量少的特點， 京東 智圈通過大數據挖掘技術進行了補充。主要應用了文本挖掘和信用建模體系。 京東 首先使用了文本挖掘技術，將 京東 評論數據、軸向數據及用戶數據進行了整合。通過這些文本挖掘的分析，大大補充了線下傳統行業沒有非結構化數據，只有自己銷售量數據的短板，用 京東 積累的大數據成果輸出，進行線下商家決策支撐。
業界人士認為， 京東 智圈將 京東 豐富而精準的線上數據和騰訊地圖的地理信息數據結合，指導 京東 O2O和線下商家的運營，此舉有效提升了 京東 大數據的價值和應用范圍，同時也為線下商業提供了可靠的運營數據支持。一方面， 京東 智圈會為 京東 的O2O體系構建一道特殊的技術壁壘，賦予其獨特的數據資源，另一方面，這種大數據跨界應用的模式會逐步普及，帶動整個商業模式的發展和變革。
用 京東 智圈提升線下商業運營績效
邢志峰說， 京東 智圈的誕生，源于兩方面因素：第一， 京東 洞察到了線下商貿企業難以有效整合商品信息、庫存信息、顧客消費偏好等精細化數據，無法實現精準營銷的痛點;第二， 京東 希望通過大數據為行業帶來價值。 京東 智圈通過打通消費者線上、線下數據，為線下和線上商家提供大數據服務，打通O2O信息閉環，促進整個O2O快速發展。同時， 京東 會幫助有實體店的商家，進行線下運營的大數據決策支持。
京東 智圈會為商家提供三個方面的決策依據，第一是商業環境，包括整體環境(從住宅、購物等5方面分析商業環境)和行業環境(分析服裝、母嬰、超市等個行業競爭情況)；第二是商圈所在行業特點，運營獨特性，包括品類暢銷、品牌暢銷、商品暢銷價位段排行及趨勢；第三是用戶行為，包括商圈人群性別、年齡、職業、興趣愛好、促銷敏感度、評價關注程度等。
邢志峰用一個實例來說明智圈的價值：“一個超市經理可能有三個困惑，一是準備在知春路附近開個分店，不知道用戶購買力怎么樣，附近競爭狀況如何；二是知春路店和蘇州街店同時運營，但業績差異很大，很想知道原因；三是不知道用戶購物趨勢發生怎樣的變化，如何進行優化運營策略。”
京東 智圈怎樣解決超市經理的困惑呢?首先， 京東 智圈產品通過與騰訊地圖進行緊密合作，會有一個商業環境的分析，發現知春路這個店附近超市行業競爭度適中，購物屬于大型購物社區，住宅屬于中型住宅區。同時用戶畫像實驗模型會發現，這個商圈周圍更多是白領、一般職員比例比較高，學生和老師也比較高，23歲到46歲人群集中度達到了57％。
其次，知春路和蘇州街店業績差異很大。通過 京東 智圈分析，蘇州街店周圍3公里超市行業競爭度比較低，而知春路則較高。蘇州街店是中型美食區、娛樂區，而知春路是大型美食區、娛樂區。蘇州街店周圍1公里，白領比例一半，學生教師不到8％，但是知春路周圍1公里，學生和教師比例是26％。相比于蘇州街店，知春路的管理層可能更應該考慮學生和教師的需求。
最后，智圈顯示，在趨勢和優化上，在這個商圈附近隨著天氣的轉冷，羽絨服、棉服、毛呢大衣等品類銷售占比逐漸上升。商家可以通過這些線上數據關注周圍用戶需求的變化，從而優化和改善運營。
從11月19日測試版上線開始， 京東 智圈發展迅速。以北京為例，已經以地理位置、商業活躍數據為基礎，完成331個商圈的建模，可以深度分析每個商圈用戶購買需求指數、購買力指數、信用指數、商圈人群特性、商圈商業特性等，幫助商家快速全面了解北京地區各商圈情況和動態。
除了商圈精準畫像功能外，智圈的店鋪經營模塊核心功能已經面向入住 京東 到家的商家開放，包括經營概況、銷售分析、門店分析。通過分析每家店鋪的品類和單品的銷售表現，幫助商家了解目前市場需求及趨勢，更好的進行備貨及促銷調整，同時也幫助商家橫向對比各店鋪的銷售情況，找出問題門店，深度分析問題。
京東 “智圈”用技術創新服務O2O行業
在演講中，邢志峰首度披露了智圈的兩大技術創新。第一是數據融合， 京東 智圈既有 京東 龐大的用戶消費數據，又有騰訊地圖獨特的地理位置數據，融匯了雙方的技術特點和數據優勢。第二是可視化創新， 京東 發現零售商戶并非不想利用大數據做智能決策，但自己建立技術門檻較高，團隊、數據獲取都非常困難。因此， 京東 在數據可視化，包括數據建模、輸出方面都進行了大量用戶體驗優化。
在功能上， 京東 智圈也開發出了自定義商圈的功能。因為商圈概念是動態的，是基于一個中心向外輻射的概念。500米、1000米、2000米都可以是商圈。因此， 京東 商圈也支持自定義商圈功能，商戶可以自定義區域半徑來分析商業環境、用戶習慣、品類特點，構建適合自身的線下營銷體系。
針對于線下傳統行業數據量少的特點， 京東 智圈通過大數據挖掘技術進行了補充。主要應用了文本挖掘和信用建模體系。 京東 首先使用了文本挖掘技術，將 京東 評論數據、軸向數據及用戶數據進行了整合。通過這些文本挖掘的分析，大大補充了線下傳統行業沒有非結構化數據，只有自己銷售量數據的短板，用 京東 積累的大數據成果輸出，進行線下商家決策支撐。
業界人士認為， 京東 智圈將 京東 豐富而精準的線上數據和騰訊地圖的地理信息數據結合，指導 京東 O2O和線下商家的運營，此舉有效提升了 京東 大數據的價值和應用范圍，同時也為線下商業提供了可靠的運營數據支持。一方面， 京東 智圈會為 京東 的O2O體系構建一道特殊的技術壁壘，賦予其獨特的數據資源，另一方面，這種大數據跨界應用的模式會逐步普及，帶動整個商業模式的發展和變革。
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本文來源： 京東大數據開啟智慧商圈
