很多做了網店推廣的店家都會疑問，為啥有流量就是沒有訂單呢？我覺得我做的已經很不錯了~如何開網店的小編收集了一些挽救網店轉化率的文章，給大家分享一下的：
提高轉化率，要做好兩部分工作。一是找到最需要提高的那個寶貝，二是找到出現的問題是什么。商品展現了，買家也點擊了，但是還是沒有成交且。那是為什么呢?這就是我們要解決的第三個問題一一轉化率。
提高轉化率，要做好兩部分工作。一是找到需要提高的那個寶貝。二是找到出現的問題是什么。
誰把訂單流失了
首先要找到到底是誰把訂單流失了，這也就是問題寶貝。不過，店鋪里所有的寶貝的轉化率都會影響到全店的轉化率，該找哪個?所謂“擒賊先擒王”我們首先要找到主要的問題寶貝，優化這個寶貝的轉化率，做到事半功倍。
要找到問題寶貝，用的方法還是數據。在量子恒道里找到銷售分析一一銷售詳解—寶貝銷售排行，這里有很多指標，可以先按照寶貝頁訪客數排行，再按照支付寶成交筆數排行，一般中小店鋪取前15名的寶貝就可以了。
接下來，我們設寶貝訪客數TOP15為①組.寶貝銷量數TOP15為②組，這兩個組進行對比:
寶貝在①組不在②組的，要進行優化，因為這個就是問題寶貝;
寶貝在②組不在①組的，加大廣告做引流，因為這是我們說的高轉化率的寶貝。
找到問題寶貝之后，下一個步驟是什么?分析問題寶貝。想必大家都遇到過，突然店鋪的某個產品流量就低了，轉化率低了，怎么回事呢?
下面將要解釋的便是如何計算轉化率。
計算轉化率
影晌寶貝頁成交轉化率的因索有很多，比如顧客打分、商品價格、寶貝描述，甚至關聯推薦、店鋪裝修等等，每個店鋪轉化率變化的原因都是不一樣的。即便是同一個店鋪，不同的時間、不同的寶貝引起的寶貝轉化率變化原因也是不一樣的，因此，要提高單品轉化率，就一定要找到轉化率變化的原因，對癥下藥，才能達到事倍功半的效果。到底是誰偷走了我們的轉化率?我們依然要從數據找答案。
這里教大家一個Excel中的CORREL函數，可以用賣家自己店鋪的數據，用這個函數來分析問題。這個函數就是用來確定兩組數值之間到底有沒有關系，有多大關系。
如果計算出來的絕對值，0.1-0.3，我們說是弱相關;
如果絕對值在0.3到0.7之間，我們說是中等相關;
如果絕對值大于0.7，那就是強相關了，這種因索就一定要考慮了。
簡單地講，組合排序就是按照一個算法，給每個寶貝一個分數，在按照分數排序。這個算法大抵分為三步，第一步按照寶貝和搜索和關健字相關性過濾;第二步按照寶貝下架時間做預選;第三步，在剛才的結果集里計算賣家的服務質量分、寶貝人氣分，然后對消保、櫥窗推薦等寶貝進行加分，最后有統一的分數進行排序。
舉個例子，設置搜索“三星”，那綜合排序的第一步是相關性過濾，主要是考慮標題相關性和類目相關性。搜索了“三星note 2"，那系統就會認為你在找手機，所以三星note 2手機殼就不會出現。需要注意的是，相關性只是作為過濾商品的依據，并不是排序因子。
淘寶最近還有一個新改變，就是如果你檢索了關健詞，在標題里沒有找到合適的寶貝，淘寶搜索會對寶貝詳情頁做索引，也就是當搜索詞在標題中知果沒有匹配到，會在詳情頁中繼續匹配。因此賣家在自己的寶貝詳情百中增加一些寶貝特性的描述也會有些幫助。
組合排序的第二步是下架時間的輪播，也就是說系統為了保證讓更多商家有機會得到展現，會預選最近一段時間下架的商品。有人會問，最近一段時間是多長時間呢?這個有可能是最近幾分鐘，也有可能是最近1小時或者1天。到底是多長時間系統會根據關健字召回的結果數來定，例如搜索“連衣裙”知果有上百萬結果，那么時間會定的比較短只有幾分鐘，如果結果數只有幾萬個.那么時間會比較長.如果結果數更少.或許下架時間因素就不起作用了.預選商品就是全部。如何獲得上下架黃金高峰期，我們要依賴于數據。
組合排序的第三步是一個組合的分數，按照幾十個因素一起來確定的，有的因素是加分項，有的因素是減分項。例如你有作假記錄.而且作假記錄很多，整個店鋪的減分就會很嚴重。比如你的轉化率高、服務好，加分也會明顯。
消保、櫥窗推薦位、7天無理由退換貨、細節拍攝等，這些在不同類目中都可能加分。
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本文來源： 提高網店轉化率之尋找問題寶貝
