說到當下網絡營銷的發展重點，其實不難發現，重心越來越偏向于無線端的營銷。從去年的淘寶雙十一代表性無線數據：當天支付寶手機支付筆數4518萬筆，手機支付金額高達113億元,占當天總交易的32%，而在2012年雙十一的無線手機支付金額僅為9.4億元(只占當天總交易的5%), 從這個數據來看,無線的市場份額僅僅一年時間就已經增長了5倍多。可想，移動互聯網市場的發展是如此龐大！那么，作為商家而言，如何握住這一發展契機，實現手機淘寶流量翻增？
從數據分析中可以發現，現在有相當一部分的買家是在PC端上瀏覽了一個寶貝，再到手機端反復瀏覽，最終購買。因此，我們可以針對PC端引入的流量，對其進行收藏和加入購物車的商品增加引導，這樣即使PC上沒有下單，無線端返回瀏覽還有轉化的可能。
在訪問時間上，PC和無線的差異性也很明顯的。無線端購物時間很碎片化，訪問時間的分布和PC較大差異，如在無線上大部分類目在晚上9點之后會一個訪問高峰；性別上：PC上女性用戶比男性多，但無線上女性用戶的占比更高了。而在類目上：如服裝配飾類手機端上成交比率更高，這也說明了賣家在推無線引流款寶貝時可以選擇店鋪里相對低廉的商品作為贈品，以減少買家的決策成本。
?。ㄒ唬┰鯓油ㄟ^數據分析店鋪的問題
在店鋪經營過程中，怎樣發現店鋪的問題存在，最有效的方法就是查看店鋪經營的核心數據：流量（訪客數）和轉化（支付轉化率）。其次就是“收藏”和“加入購物車”這兩個重點過程指標。
一般來說，可以通過兩個角度來看數據。第一個角度，查看自己的數據。第二個角度，與和同行對比。數據由淺入深，由粗到細：
1、流量下跌：是PC的流量下跌，還是無線的流量下跌了？
2、無線的流量下跌明顯：和同行進行對比，看行業是否下跌？
3、行業下跌不明顯反而上漲，那就可以定位為自己的問題；
4、對自己無線端的流量數據進行分解，看是哪個渠道的流量下跌最明顯，這時就可以往對應的渠道進行發力；
5、渠道越多，流量越大，可以進一步參考同行的引流模式，拓展引流渠道。
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生意參謀是由阿里巴巴官方數據團隊出品的店鋪數據化、精細化經營分析工具，可以幫店鋪清楚查看經營狀況，爆款人（流量）、貨（商品）、錢（交易） ；提升精細化運營能力：實時直播（及時性）、無線專題（多終端）、競爭情報（結合行業） 等。
舉例一個店鋪：主營韓國服飾代購的一家女裝店鋪，幾乎每天都有一定量的成交，2013年12月份的成交額40萬左右，無線端的成交額10萬左右，店鋪經營不太穩定，銷售額經常有波動。假設這家店無線端的客單價最近常出現下降，要如何分析下降原因？
首先，我們考慮是否轉化率的問題。要精確定位是否轉化率的原因，我們要和同行比較。
說到當下網絡營銷的發展重點，其實不難發現，重心越來越偏向于無線端的營銷。從去年的淘寶雙十一代表性無線數據：當天支付寶手機支付筆數4518萬筆，手機支付金額高達113億元,占當天總交易的32%，而在2012年雙十一的無線手機支付金額僅為9.4億元(只占當天總交易的5%), 從這個數據來看,無線的市場份額僅僅一年時間就已經增長了5倍多?？上?，移動互聯網市場的發展是如此龐大！那么，作為商家而言，如何握住這一發展契機，實現手機淘寶流量翻增？
從數據分析中可以發現，現在有相當一部分的買家是在PC端上瀏覽了一個寶貝，再到手機端反復瀏覽，最終購買。因此，我們可以針對PC端引入的流量，對其進行收藏和加入購物車的商品增加引導，這樣即使PC上沒有下單，無線端返回瀏覽還有轉化的可能。
在訪問時間上，PC和無線的差異性也很明顯的。無線端購物時間很碎片化，訪問時間的分布和PC較大差異，如在無線上大部分類目在晚上9點之后會一個訪問高峰；性別上：PC上女性用戶比男性多，但無線上女性用戶的占比更高了。而在類目上：如服裝配飾類手機端上成交比率更高，這也說明了賣家在推無線引流款寶貝時可以選擇店鋪里相對低廉的商品作為贈品，以減少買家的決策成本。
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一般來說，可以通過兩個角度來看數據。第一個角度，查看自己的數據。第二個角度，與和同行對比。數據由淺入深，由粗到細：
1、流量下跌：是PC的流量下跌，還是無線的流量下跌了？
2、無線的流量下跌明顯：和同行進行對比，看行業是否下跌？
3、行業下跌不明顯反而上漲，那就可以定位為自己的問題；
4、對自己無線端的流量數據進行分解，看是哪個渠道的流量下跌最明顯，這時就可以往對應的渠道進行發力；
5、渠道越多，流量越大，可以進一步參考同行的引流模式，拓展引流渠道。
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本文來源： 手機淘寶流量翻增技巧
