上一章咱們聊了聊淘寶自然搜索模型的工作原理，今天小編想和大家繼續拓展下去，今天咱們來談一談淘寶搜索模型的分類。

首先跟大家分享一個坑位算法，坑位算法包括單坑產出和流量價值。我們來看下單坑產出原理，如圖搜索一個寶貝：

從這個圖片我們可以看出每個坑位都有它產出的利潤值。接著來看下流量是怎么分配的，前三個位置的流量是差不多的，那么淘寶怎么安排前三個坑位呢。這里我們要知道，如果想要進坑位，就要滿足它的考核維度之后才能進入豆腐塊，因為每個坑位的流量都差不多，那么如果你的產出低于另外兩個，那么下一次你就不會展現在豆腐塊，而系統會把這個位置讓給帶來更多產出的寶貝。

通常的淘寶搜索模型分為：類目模型、文本模型、市場規則、時間模型、反作弊模型、人氣模型（大眾認可度）、服務模型（綜合服務質量）、賣家模型（賣家活躍度和綜合得分）、價格模型（統計分析最優價格區間及品類限價規則）、個性化原則

淘寶后續又研究出了三大模型：階梯模型、學習模型（學習型病毒積累只能更新模型）、聚合模型。

今天給大家分享幾個重點模型算法和玩兒法：

1、人氣模型

人氣模型是我們最重要的，截圖給大家看下：

2、階梯模型

淘寶下的每個類目都有層級區分，而店鋪的登記是7個層級。我們在搜索一個關鍵詞的時候，系統會對各個層級的寶貝做調取，層級越高，商家數量越少，展現機會越多；并且我們每上升一個層級并非流量就一定上升，也有可能降低，因為越往上的層級競爭就會越激烈。而且各個層級的考核原理不同，比如說第一層級注重售后服務，第二層級注重客單價，第三層級則注重轉化率等。

每個類目的具體規則都是根據每個類目的KPI制定的，比如說今年淘寶重點扶持新品，那么新品的權重就會比較高，展現的機會也就更大。只要我們知道了考核維度，去達標這個維度，我們就可以上升到另一個層級了。

這里小編要提醒大家注意：

當寶貝修改了價格之后，就有可能被淘寶重新分類，放到另一個抽屜。所以有可能你在這里的權重就會很低，也就可能會因此失去流量。

3、學習模型

學習模型也稱為學習式病毒積累。系統會有一個各個維度的索引數據庫；首頁的產品對各個層級的考核因素會根據這些索引數據庫的更新和考核因素自動更新。

舉個例子，我們在搜索連衣裙莫代爾的時候，第三個層級的產品有4個，這4個寶貝的考核標準是隱形的，并非一直不變，會根據其中的某個考核維度的更新自動更新。比如前一天的DSR評分標準是4.7，今天由于類目的整體因素，DSR評分標準可能就是4.6。

所以我們要知道，沒有任何一個小二知道全部的考核標準。即使知道，也不可能永遠知道，他們只是了解部分考核指標或者原則。換言之，真正的戰術只有實踐才能檢驗出來，而且淘寶的規則是一直更新的。

4、聚合模型

聚合模型也就是取最優秀的值，優勢流量會根據寶貝的各個渠道來源優先分配到轉化最好的寶貝上，寶貝的流量也會因為各個渠道表現不同而根據表現情況有所增減，而且表現好的那個渠道的流量會持續增長。但是當我們在某個渠道流量很多的時候，如果沒有馬上把握住，這個渠道的流量就會馬上消失。