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利用手淘大流量入口,玩轉(zhuǎn)千人千面

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2024-09-23 01:54:10  來源:電商聯(lián)盟  作者:樂發(fā)網(wǎng)  瀏覽次數(shù):2

最近筆者在一些微信個人服務(wù)號及公眾賬號看到一些關(guān)于手淘搜索流量占比越來越低,權(quán)重被弱化的文章。通篇看下來,危言聳聽大過對無線淘寶流量形成的研究及分析。甚至把推薦流量完全歸口在淘寶其他流量來源里。很顯然這些文章對搜索流量及推薦流量的形成原理及構(gòu)成缺乏必要的研究及認(rèn)知。

首先,平臺流量的構(gòu)成先要知曉用戶的行為及平臺特性。手淘設(shè)置愛逛街、有好貨的入口正是淘寶推薦系統(tǒng)通過記錄用戶搜索形成的瀏覽、收藏、加購、購買等行為來匹配對應(yīng)的商品進(jìn)行內(nèi)容推薦。用戶的購買行為及需求是多樣化的,當(dāng)新的需求發(fā)起時候更多的用戶會習(xí)慣通過搜索關(guān)鍵詞的方式進(jìn)行商品檢索。這時候推薦系統(tǒng)會根據(jù)用戶的搜索頻次、瀏覽軌跡、操作行為(收藏、加購、購買等)等進(jìn)行商品內(nèi)容的匹配。用戶行為被系統(tǒng)記錄以后,在手淘幾個重要流量入口頻道進(jìn)行商品優(yōu)先推薦,比如:有好貨、愛逛街、必買清單、熱門市場等。

其次,目前無線搜索流量來源的三個重要入口:1、手淘搜索、2、無線天貓搜索、3、有好貨搜索。

這里重點(diǎn)說一下有好貨搜索。 有好貨推薦流量的構(gòu)成有兩部分:內(nèi)容推薦、搜索推薦。

內(nèi)容推薦:指的是淘寶推薦系統(tǒng)依據(jù)用戶瀏覽行為的記錄以達(dá)人及活動分享內(nèi)容的形式進(jìn)行商品展示。

搜索推薦:在用戶對系統(tǒng)所推薦商品不是很感興趣或?yàn)榱苏业礁献约合埠玫纳唐返臅r候,通過有好貨搜索關(guān)鍵詞進(jìn)行推薦商品檢索。

了解有好貨推薦流量的構(gòu)成,想要優(yōu)化提升有好貨的商品排名我們需要了解有好貨推薦商品的主要排序規(guī)則。

有好貨推薦商品排序的依據(jù)主要有四個:1、商品維度、2、店鋪維度、3、價格維度、4、銷量維度。

商品權(quán)重占比在60%以上,推薦商品與用戶瀏覽的商品近似度越高成交的幾率就會提升。 店鋪權(quán)重,根據(jù)用戶瀏覽的店鋪屬性進(jìn)行推薦,舉例來說就是用戶經(jīng)常瀏覽淘寶店鋪的優(yōu)先展示淘寶店鋪。

價格權(quán)重:根據(jù)用戶所瀏覽的商品價格區(qū)間系統(tǒng)進(jìn)行價格區(qū)間帶的商品推薦,舉例:用戶經(jīng)常瀏覽的是200~400元之間價格的商品,那么系統(tǒng)優(yōu)先選取200~400內(nèi)的商品進(jìn)行推薦。

銷量權(quán)重:淘寶推薦的商品、店鋪、價格區(qū)間的商品是否對用戶購買決策起到影響很重要的一個參考指標(biāo)就是商品的成交量。但因?yàn)槟壳颁N量可以進(jìn)行人為的優(yōu)化,所以這個指標(biāo)在有好貨商品排序的權(quán)重不會占據(jù)很大的比例。

有好貨的推薦商品排序基本是遵循以上維度。目前有好貨推薦位排在第一的并不是個性化商品的展示,而是由淘寶官方的“有好貨小編”推送。有好貨推薦商品排位參考依據(jù):

有好貨搜索,與手淘搜索類似。有好貨的搜索會記錄最近用戶搜索的關(guān)鍵詞。同時也為用戶提供關(guān)聯(lián)熱搜詞的推薦。有好貨的推薦商品越來越多,搜索的占比也會隨之加大。所以在整個手淘流量的布局上,賣家們應(yīng)該更加的重視搜索流量的布局以及在推薦商品搜索方面的優(yōu)化。

總而言之,平臺的商品只會越來越多用戶搜索的的比重不會降低只會逐步提升。因此賣家們必須要對淘寶新的搜索方式及用戶行為有更深刻的理解,這樣才能比別人更能適應(yīng)淘寶的變化。

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本文內(nèi)容整合網(wǎng)站:百度百科知乎淘寶平臺規(guī)則

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