“我是做電商CRM的，市場(chǎng)中有非常多的CRM在相互競(jìng)爭(zhēng)，必須要找到一個(gè)能讓自己的產(chǎn)品區(qū)別于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，甚至優(yōu)于對(duì)手的核心能力。現(xiàn)在產(chǎn)品的未來(lái)都?jí)涸谕扑]引擎上，我需要你們幫助定制出這項(xiàng)能力。”一位企業(yè)的負(fù)責(zé)人如此坦言。

5月18日上午11點(diǎn)，推薦引擎新版上線，在限量提供折扣搶購(gòu)后，所有的產(chǎn)品瞬間就被秒殺。秒殺結(jié)束之后，仍然有很多用戶上門求購(gòu)。

至此，我們不禁好奇，這究竟是怎樣的一款產(chǎn)品？用戶接踵而至的背后，說(shuō)明了怎樣的一個(gè)現(xiàn)象？這款產(chǎn)品成功的背后，又有哪些不為人知的艱辛？筆者采訪了阿里云推薦引擎團(tuán)隊(duì)的技術(shù)專家盧梭，產(chǎn)品專家蕭驍，運(yùn)營(yíng)專家黯滅，在一探究竟的同時(shí)，也就推薦引擎有怎樣的一個(gè)未來(lái)，做了深入探討。

什么是推薦引擎？

推薦引擎是阿里云數(shù)加中的一個(gè)產(chǎn)品，它是一款用于實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)用戶對(duì)物品偏好的數(shù)據(jù)工具，能夠幫助客戶面對(duì)眾多物品信息時(shí)發(fā)現(xiàn)令消費(fèi)者感興趣的物品。

阿里云推薦引擎（RecEng）是推薦系統(tǒng)的一部分，主要實(shí)現(xiàn)的是算法子系統(tǒng)。它能讓企業(yè)快速搭建自己的個(gè)性化推薦系統(tǒng)，支持企業(yè)定制個(gè)性化推薦算法，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)目標(biāo)。

它擁有以下優(yōu)勢(shì)：

1. 不會(huì)算法也能做優(yōu)化！推薦引擎的推薦算法流程白盒化，即便是不懂算法的業(yè)務(wù)人員也可以參與配置。

2. 算法開放！支持企業(yè)融入自己的算法，進(jìn)行效果調(diào)優(yōu)。

3. 接入簡(jiǎn)單、快速！可快速實(shí)現(xiàn)APP/網(wǎng)站個(gè)性化功能，節(jié)省90%的程序量。

4. 數(shù)據(jù)安全！客戶的數(shù)據(jù)由客戶自己管理。

應(yīng)用場(chǎng)景包括電商網(wǎng)站/APP的商品推薦、視頻網(wǎng)站的視頻推薦、音樂(lè)網(wǎng)站的音樂(lè)/聽書音頻推薦、新聞網(wǎng)站的新聞推薦、小說(shuō)網(wǎng)站的小說(shuō)推薦、教育行業(yè)的學(xué)生個(gè)性化試卷、社交網(wǎng)站的好友推薦、招聘網(wǎng)站的工作推薦/人才推薦等。

產(chǎn)品專家蕭驍表示，在5月18日秒殺中，受用戶追捧的是推薦引擎的升級(jí)版。新版增加了三個(gè)功能：實(shí)時(shí)修正、自定義效果指標(biāo)、內(nèi)置在線存儲(chǔ)。

為什么要做推薦引擎？

提到為什么要做推薦引擎，技術(shù)專家盧梭說(shuō)，這里淵源有點(diǎn)長(zhǎng)。

當(dāng)初他在數(shù)據(jù)平臺(tái)事業(yè)部時(shí)，面臨的問(wèn)題和現(xiàn)在差不多，當(dāng)時(shí)希望吸引第三方客戶到平臺(tái)上來(lái)，想來(lái)想去覺(jué)得要吸引客戶到平臺(tái)上來(lái)，需要給他們甜頭。看了一圈，覺(jué)得推薦是一個(gè)比較好的抓手，有市場(chǎng)，而且市面上沒(méi)有真正有競(jìng)爭(zhēng)力的對(duì)手，就決定開干。

后來(lái)來(lái)到阿里云，他們覺(jué)得這個(gè)問(wèn)題仍然是存在的，就堅(jiān)持了下來(lái)。盧梭說(shuō)，其中得特別感謝下主管必達(dá)的支持，因?yàn)檫@個(gè)決策是有風(fēng)險(xiǎn)的。“好在經(jīng)過(guò)一年的努力，走到今天，市場(chǎng)已經(jīng)有一定的反響，證明推薦引擎團(tuán)隊(duì)當(dāng)初這步棋走的還不算太偏。”對(duì)于努力并沒(méi)有白費(fèi)，盧梭感覺(jué)很開心。

客戶接踵而至的背后是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)成企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力

“在秒殺之前，就有很多客戶來(lái)咨詢活動(dòng)內(nèi)容，甚至有人問(wèn)可否內(nèi)購(gòu)。”回顧當(dāng)時(shí)秒殺盛況時(shí)，運(yùn)營(yíng)專家黯滅同學(xué)顯得有點(diǎn)意外和開心。

秒殺的過(guò)程也一波三折。“我們提供了4款產(chǎn)品，事先我們也跟客戶說(shuō)明了秒殺前一定要在賬戶中充足錢，但是有的客戶還是沒(méi)做到，導(dǎo)致最開始秒殺成功的兩個(gè)客戶，由于賬戶余額不足訂單瞬間作廢，然后被別的客戶秒到。”

推薦引擎的火爆，充分說(shuō)明了客戶本身對(duì)推薦是存在業(yè)務(wù)需求，秒殺則激發(fā)了這個(gè)需求。“這也表明市場(chǎng)上大部分客戶很希望用數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，只不過(guò)之前由于缺乏算法和計(jì)算能力等客觀因素的限制，有心無(wú)力。”黯滅說(shuō)，從客戶的方方面面都能感受到，他們對(duì)阿里云推出基于場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的熱情和滿意。

活動(dòng)結(jié)束后，依舊有很多客戶找過(guò)來(lái)，深度溝通后黯滅也進(jìn)一步意識(shí)到，“今天來(lái)使用推薦引擎，或者說(shuō)非常渴望實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦系統(tǒng)的客戶們，在他們心里是把這項(xiàng)技術(shù)當(dāng)作自己產(chǎn)品的核心競(jìng)爭(zhēng)力，甚至生命力。”

黯滅也分析了推薦引擎為什么火爆，他認(rèn)為除了很好滿足企業(yè)需求之外，對(duì)客戶有吸引力的地方還有：“之前市場(chǎng)上的推薦引擎基本上都是黑盒的，客戶無(wú)法知道推薦的邏輯，也不能干預(yù)。我們的推薦引擎是白盒的，所有算法、流程對(duì)客戶都是透明的，客戶可以通過(guò)這個(gè)產(chǎn)品逐步培養(yǎng)自己的能力，邁入真正意義上大數(shù)據(jù)的門檻，而不是僅僅停留在統(tǒng)計(jì)分析BI的層面。”

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)上，應(yīng)景的企業(yè)“死亡”七字決

在采訪中，蕭驍還提到非常有趣的一個(gè)現(xiàn)象——客戶對(duì)于推薦引擎是既愛(ài)又怕。“愛(ài)的是，它解決了自己的業(yè)務(wù)需求；怕的是能力不足，害怕用別人的推薦服務(wù)被坑。”

黯滅認(rèn)為，這種情況下膽大心細(xì)的客戶就非常容易在數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)的風(fēng)口上獲得成功，而那些在“觀望”、在“咨詢”、在“遲疑”、在“研究”，在“覺(jué)得有難度”、“覺(jué)得騙人”、覺(jué)得“這個(gè)和那個(gè)差不多”的人，他們的業(yè)務(wù)發(fā)展需要快速過(guò)程中，大多數(shù)人就死在這7個(gè)詞上。

這是因?yàn)樗麄冊(cè)诿鎸?duì)一次機(jī)遇時(shí)，就是因?yàn)橐粫r(shí)遲疑，沒(méi)有沉淀自己產(chǎn)品的核心能力，而被對(duì)手彎道超車。

黯滅還認(rèn)為：“推進(jìn)引擎不僅能節(jié)省研發(fā)成本，更能幫助業(yè)務(wù)和產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)獨(dú)特性，從而脫穎而出。”數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的時(shí)代，如果再不個(gè)性化，這不是Low不Low的問(wèn)題，而是是否能生存下去的問(wèn)題。

沒(méi)有人能隨隨便便成功 令他們難忘的兩件事

沒(méi)有人能隨隨便便成功，這是亙古不變的事實(shí)。推薦引擎的成功，肯定與昨天的努力是分不開的，盧梭也分享了在那些努力的日日夜夜中，一些令他們難忘的事情和心得。

盧梭說(shuō)，有兩件事比較難忘：

第一件事是“印象”，在規(guī)劃這個(gè)產(chǎn)品時(shí)，很多人不理解，很多人不看好，認(rèn)為將算法服務(wù)場(chǎng)景化太難太難，外部失敗的例子也太多。

第二件是那些日子里的耐心、堅(jiān)持和合作。推薦引擎在初始設(shè)計(jì)時(shí)，開發(fā)團(tuán)隊(duì)就給產(chǎn)品定了一個(gè)基調(diào)：保持耐心、堅(jiān)持下去。“我們知道這事不好做，因?yàn)楹米龅氖乱膊恍枰覀儊?lái)操心了。所以在確定方向沒(méi)問(wèn)題后，就始終用匠心的態(tài)度打磨產(chǎn)品。”

推薦引擎的市場(chǎng)還需要培育

現(xiàn)在有很多國(guó)外企業(yè)已經(jīng)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)，例如亞馬遜、linkedin、Netfliex、Facebook等。咨詢公司Gartner認(rèn)為到2018年，那些全面投資各種個(gè)性化在線購(gòu)買體驗(yàn)的企業(yè)，其銷售額將超過(guò)沒(méi)有投資個(gè)性化在線購(gòu)買體驗(yàn)企業(yè)的30%。那國(guó)內(nèi)現(xiàn)在是什么情況？

“從找上門的客戶來(lái)看，他們對(duì)定制版的需求是最旺盛的，這些公司既有天使輪的創(chuàng)業(yè)公司，也有在細(xì)分市場(chǎng)比較成熟的大公司。推薦引擎正式商業(yè)化也才兩天，定制版的意向客戶已經(jīng)有4家，標(biāo)準(zhǔn)版新增客戶也非常快。”黯滅說(shuō)。

黯滅除了確定推薦引擎市場(chǎng)在國(guó)內(nèi)很火爆外，還重點(diǎn)談了另外一點(diǎn)——仍然需要時(shí)間來(lái)培育市場(chǎng)。“客戶最擔(dān)心的是推薦引擎到底能給他帶來(lái)多少好處。再就是客戶普遍都面臨一個(gè)實(shí)際的問(wèn)題：推薦引擎雖然已經(jīng)做了很多工作，但是對(duì)客戶來(lái)說(shuō)，還不是一個(gè)很友好的產(chǎn)品，存在一定的使用門檻。”

那未來(lái)怎么做？推薦團(tuán)隊(duì)把前期的重點(diǎn)在定制版客戶上。“不是覺(jué)得門檻高嗎，只要客戶真的下決心用，我們來(lái)幫你定制，讓客戶能真正看到效果，再大力推廣宣傳這批客戶的實(shí)際效果，帶動(dòng)更多的客戶來(lái)用標(biāo)準(zhǔn)版。”不過(guò)他們也認(rèn)為，長(zhǎng)期來(lái)看標(biāo)準(zhǔn)版才是推薦引擎的主力，定制版總歸只能服務(wù)一小部分客戶。

推薦引擎未來(lái)將始終聚焦中小客戶 降低使用門檻

盧梭說(shuō)，推薦引擎在未來(lái)將更聚焦中小客戶。中小客戶的數(shù)據(jù)規(guī)模可能很小，小到連算法都不一定能跑起來(lái)，這種客戶人工運(yùn)營(yíng)的效果一般不差，但是在人工運(yùn)營(yíng)中算法也是有用武之地的，“能幫助運(yùn)營(yíng)人員發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)則，并把這些規(guī)則應(yīng)用到系統(tǒng)中，減輕運(yùn)營(yíng)人員的工作量。”

在方向上，推薦引擎一方面會(huì)繼續(xù)擴(kuò)展產(chǎn)品服務(wù)能力。目前的推薦算法還是太基本，要吸引更多的客戶，尤其是有一定算法開發(fā)能力的客戶，需要推薦引擎團(tuán)隊(duì)在算法的深度和廣度上進(jìn)行加強(qiáng)。另一方面就是針對(duì)行業(yè)定制算法模板，進(jìn)一步降低客戶的使用門檻。與此同時(shí)，他們也將發(fā)力國(guó)際市場(chǎng)，“從目前的了解來(lái)看，國(guó)際客戶和國(guó)內(nèi)客戶比較相似，也能大有可為。”盧梭介紹到。

除此之外，推薦引擎團(tuán)隊(duì)還有一個(gè)始終不變的重點(diǎn)——聆聽企業(yè)的需求，并在此基礎(chǔ)上預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)的需求，提供個(gè)性化服務(wù)，幫助企業(yè)在未來(lái)踏上成功之路。“哪怕環(huán)境不斷變化，企業(yè)仍舊可以牢牢依靠個(gè)性化服務(wù)吸引顧客。”盧梭相信，只有這樣，推薦引擎、阿里云才能始終獲得成功。

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本文來(lái)源： 淘寶“千人千面”背后的推薦引擎揭秘