除了淘寶里的生意參謀，其實還有很多分析數據的工具免費又實用
一：生意參謀指數轉化工具
現在都是指數化，看不了實數，參考的數據實際上已經失去了意義，那我們怎么辦呢?就可以用小旺神的生意參謀指數還原，來看實際數值，而且它是永久免費的一款插件，可以轉化生意參謀-競爭-競爭店鋪、競爭商品、競爭品牌等
二：淘寶主圖/視頻下載工具
還是小旺神，他們家也是免費下載全網主圖視頻的，還有sku圖也可以，真的很省事，平常我們下載確實很麻煩，它這個下載就排列好了，確實值得一用，
三：查詢店鋪的店鋪檔案信息
查看任意店鋪的評價等，這個功能很常見，市面上也多，但有些是收費的，小旺神這里還是免費的，我一直覺得他們家很牛逼，咋這么多免費功能呢，
四：查看相似店鋪，這個功能不知道淘寶賣家們是怎么使用的，不過我感覺用來了解競店的數據情況，來提高自己家產品的優勢 做做分析還是不錯的。
五：直通車地域透視，這個功能還是不錯的，因為大家開直通車的都知道，真的太燒錢了，而且很多中小商家在開直通車這塊 當然是能精準就精準，花的是自己的錢心痛，小旺神直通車透視這個功能就可以看到地域數據，省份的展現量，轉化率，點擊率，市場均價這些，還是可以做到一個參考的，
其實這些淘寶小工具都可以利用起來，會在運營店鋪的期間節省很多時間。不過僅僅使用工具就要把店做起來還是很困難的，還需要掌握很多淘寶運營玩法等，
大數據分析工具可以有很多種，
Part 1:數據采集工具
Part 2:開源數據工具
Part 3:數據可視化
Part 4:開源數據庫
數據分析人，多會用到數據分析+數據可視化的功能，所以就從這2個方面講一講。
1、excel
excel可以說是一款非?；A的大數據分析工具了，很多人都是用excel進行大數據分析入門學習的。別看excel是一款基礎大數據分析工具，其實excel具有非常全的大數據分析功能，非常適合于大數據分析新人。
優點：
新人友好度高，易于上手
使用方便，不需要多掌握一門操作語言
操作簡單，學習成本低
缺點：
共享方面：excel是以電子表格形式進行大數據分析的，不易于數據共享。經常需要共享數據的人一定很崩潰。
數據源：當所需要的數據源有多個時，整合數據源非常麻煩
可視化：excel可以完成基本的可視化操作。但是excel是靜態的，數據有變動時操作麻煩。
2、tableau
tableau在國外屬于大數據分析工具的佼佼者了，是一款非常專業的大數據分析工具。
優點：
專業性強，適合高需求人士操作
數據清理/調整、檢查/篩選數據、聯接/合并數據都擁有著比較體系的數據加工策略
屬性設置非常靈活。
缺點：
學習方面：操作難度較大，學習成本高
本土適應性：外國產商，解決國內企業數據問題能力較差
數據源：可以連接國際主流數據庫，但不支持連入部分國內數據庫
3、finebi
finebi是一款國內主流BI大數據分析工具，占據了國內16.3%的商業智能市場，具有良好的大數據分析和數據可視化能力。
優點：
新人友好度好，可以進行自助式大數據分析。
支持多種數據源連接，適應國內數據市場
易于操作，可以通過拖拽來對數據分析報表進行編輯
適應國內環境，有一種套針對國內企業問題的解決方案
缺點
屬于輕量級數據分析工具
4、python
python是一種跨平臺的高級編程語言，可以應用在多個領域，尤其是大數據分析領域。而且python擁有umpy、matplotlib、scikit-learn、pandas、ipython多種工具，在大數據分析中很有優勢。
優點：
編程能力強。除了數據分析還可以爬蟲、寫游戲等
簡單易學。和java相比，python的學習還是非常簡單的。
缺點：
不能拖拽數據進行分析，對于沒有編程基礎的人來說較難理解。
在處理大數據時，效率不高。
5、finereport
finereport是一款專業的大數據分析工具，而且還具有非常好的可視化功能，可以制作公司可視化大屏。數據可視化可以將做好的大數據更好的展現出來，finereport內置多種可視化模版，還可以做動態報表!
優點：
純Java編寫的、集數據展示(報表)和數據錄入(表單)功能于一身
可以直連數據庫，支持多種數據庫
支持報表管理、報表權限分配等多種功能
缺點：
數據量大時不易對數據進行搜索。不過在新更新的finereport八月版中已經增加了目錄管理搜索功能。
不同的大數據分析工具有著不同的適用場所。在對大數據分析工具的選擇時，還是應該根據公司或者個人的實際需求來做決定。
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