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數(shù)據(jù)分析在服裝庫存管理中的應(yīng)用

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2024-03-05 07:20:06  來源:電商聯(lián)盟  作者:樂發(fā)網(wǎng)  瀏覽次數(shù):22

無論是實體店鋪還是網(wǎng)店,服裝是一個最大的行業(yè),然而服裝的多樣性需求,就造成了庫存的一個問題,服裝企業(yè)庫存是一個永恒的話題,代理商和廠家一直在斗智斗勇。造成企業(yè)/代理商庫存偏大的原因無外乎以下幾種:

1. 銷售目標超高,企業(yè)不得不靠壓庫存來達到要求;

2. 訂貨憑感覺,過分追求爆款;

3. 代理商/門店間庫存不能正常流轉(zhuǎn),經(jīng)常出現(xiàn)在A區(qū)域暢銷的產(chǎn)品而在B區(qū)域卻庫存一大堆。造成這種狀況一種可能是機制的原因,廠家疏通機制缺失,貨賣給代理 商后就不管了;第二種可能是代理商的原因,不面對現(xiàn)實。曾經(jīng)和某代理商聊過天,問他為何滯銷的一批貨物不轉(zhuǎn)給鄰近的省份?他的回答是這批貨別人賣得這么 好,我沒有理由賣得不好,我已經(jīng)制定計劃要求店鋪從各個環(huán)節(jié)改善了;

4. 缺乏預測機制,補貨總在缺貨后;

本文不談大的道理,只是從數(shù)據(jù)分析的角度告訴大家一些庫存管理的辦法。

一、 訂貨會前的數(shù)據(jù)準備

對于代理商來說訂貨會前需要確定如下數(shù)據(jù):1、買多少金額/件貨;2、買什么品類的貨;3、確定商品級別及對應(yīng)的訂貨件數(shù)。

除1外,其他兩項都是需要訂貨前制定的策略計劃。(注:以下分析不考慮店鋪數(shù)量變化的狀態(tài))

1、 買貨金額一般來說廠家已經(jīng)提前確認,代理商要做的就是計算出對應(yīng)的商品數(shù)量。公式如下:

商品數(shù)量 = 采購目標 / (區(qū)域銷售平均吊牌價 X (1 + 計劃漲降價幅度))

2、確定各品類買貨金額及數(shù)量:根據(jù)同期商品各品類銷售百分比確定本訂貨季的比重,修訂原則是今年商品趨勢和經(jīng)營者的策略。這個環(huán)節(jié)非常重要,它是一個買貨策略的落地環(huán)節(jié)。

3、確定商品各級別款及數(shù)量:可以采取平均值和極值相結(jié)合的方法。根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)將商品款分為五個級別(也可以是三個),級別和采購數(shù)量對應(yīng)關(guān)系如下:

有了這個數(shù)據(jù)準備后,在看貨過程中,只需要買手確定商品的級別,不用特別考慮商品的買貨數(shù)量。這種方法的好處是根據(jù)銷售 數(shù)據(jù)來倒退買貨數(shù)量,避免了買貨的盲目性。“買貨的過程實際上就是商品銷售的過程”,所以多花一些時間的準備工作上是值得的。在看貨選貨過程中,可以根據(jù) 具體情況適當?shù)恼{(diào)整2中的百分比和3中的商品級別。

買貨后(在正式下單前)還需要對所買的貨品進行檢測,主要檢測三方面:價位段、尺碼、顏色等。用買貨數(shù)據(jù)與同期銷售數(shù)據(jù)進行對比。比如下圖,很明顯就能看出價位段的缺失。

二、 銷售過程中的數(shù)據(jù)分析

服裝行業(yè)的數(shù)據(jù)分析從商品流向來講就是大家熟知進、銷、存,其中商品銷售環(huán)節(jié)可以細化為人、貨、場。造成庫存過高的原因一般都會認為是進的太多或賣得不好,很少有人從商品的追蹤、預測、分析上下功夫,本節(jié)重點就談?wù)勥@方面。

1、 如何建立商品數(shù)據(jù)追蹤體系?

商品追蹤一般是按照天或周為單位來實施,隨著POS系統(tǒng)的普及,數(shù)據(jù)收集越來越及時,按天來追蹤商品銷售狀況變成可能。 追蹤內(nèi)容:店鋪庫存數(shù)量、過去4或8周的銷量(快時尚服裝可以縮短為1-2周)、大倉庫存。追蹤方向:如果不能覆蓋全產(chǎn)品鏈,可以按照大品類(比如體育服 裝的鞋、服、配,女裝的上、下、套裝、配飾等)的銷售前20大和庫存的前20大來跟進,前者是為了讓賣得好的商品賣的更好,后者是為了讓庫存大的商品盡快 消化掉。

新品消化率也是必須要追蹤的一個數(shù)據(jù),今年很多服裝公司都在更新一個觀念,什么是新品?只要消費者沒有穿過的都應(yīng)該是新品。這種觀念對于就庫存的消化是有幫助的,特別是那些新品依賴性越來越高的企業(yè)更應(yīng)該如此。

通過POS采集到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)后,剩下的就是用EXCEL建立一個追蹤模型,讓它每天/周自動產(chǎn)生分析結(jié)論(策略部分需要人 為制定),再根據(jù)庫存天數(shù)等邏輯建立一個自動配貨/調(diào)撥模型。目的就是監(jiān)控主要商品進銷存狀況,迅速補貨,讓商品在不同客戶或門店間流動起來。一般情況下 不要讓店員來下單調(diào)撥,因為店員可能較忙會忘記下單,對好賣的商品會有”占庫存”的惡習。

2、 如何做商品的銷售預測?

庫存周數(shù)(WOI)是商品預測的一個KPI值,庫存周數(shù) = 即時庫存 / (周期內(nèi)的銷售數(shù)量 / 銷售周期),銷售周期可以是4周、8周等。比如某個商品目前庫存2000件,過去4周銷售1000件,則它的庫存周數(shù)就是8周,意義就是根據(jù)最近4周的銷 售狀況來看,此商品還有8周即將售罄。

需要注意的是如果銷售周期取4周,如果某款商品是兩周前上市的新品,則銷售周期要改成實際的銷售周數(shù)。按銷量排名往往會漏掉這個因素。

按庫存周數(shù)進行貨品的預測是一個相對粗糙的預測方法,因為它并沒有考慮到季節(jié)、節(jié)假日、促銷等因素。要精確的進行商品的銷售預測就需要引入周銷售權(quán)重指數(shù)的概念,它根據(jù)歷史銷售記錄將每一天都賦予不同的權(quán)重值。篇幅所限不詳細講解,有興趣的朋友可以參考類似的一片博客文章《零售業(yè)數(shù)據(jù)化管理工具:月度銷售預測》 。

3、 商品庫存的分析的維度

用兩張圖來說明商品庫存分析:

① 商品庫存結(jié)構(gòu)圖(其中有效庫存的定義是指在某個銷售周期內(nèi)銷售數(shù)量大于多少的商品之庫存數(shù)量)

② 商品覆蓋度分析

商品的庫存管理體現(xiàn)在每個環(huán)節(jié),我們不能脫離采購、銷售等環(huán)節(jié)來單純談如何降低庫存。降低庫存無他法,只有從每個環(huán)節(jié)都加強管理,提高透明度,增加預警機制才有意義。

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