今天我們來學習下鉆展系列課程三，本文將會從店鋪的選擇、測試和投放以及訪客沉淀和轉化出發，來講解店鋪訪客拉新技巧，我們一起來閱覽下正文。
(一)店鋪選擇
店鋪選擇主要是在后臺推薦店鋪、主推商品成交屬性詞搜索或者是生意參謀專業版市場行情店鋪排行里根據主要流量來源分析，在選擇時需要注意店鋪主營類目的風格相同或相近，其次是品牌認知相對較弱、客戶消費水平相近。
關鍵詞搜索店鋪需分析店鋪產品架構、優勢類目、優勢產品;研究店鋪人群畫像，確定客戶群定位;確定主推商品成交長尾關鍵詞;篩選比較熱銷單品優劣勢與類目的多樣性。
(二)店鋪測試與投放
1.自主訪客測試
自主訪客測試需要同計劃多單元測試，每個店鋪不同單元下單獨測試。每個店鋪定向出價相同，根據消耗與成本階段性調整。選擇大流量展位，出價低于行業平均值，首先找出有剩余流量的店鋪鋪定向。選擇優勢定向積累數據進行篩選，篩選后合并到同一單元投放，避免人群重合競爭;跟蹤監測數據變化，觀察競店營銷活動，適當調整，避開對方促銷活動實時人群變化，根據測試數據店鋪分組，交替使用，不同的營銷活動分級增量。
2.店鋪定向低成本引流技巧
店鋪定向低成本引流適用于付費成本高的類目，市場小競爭激烈的類目，刷單需要補充流量店鋪，根據上述方法定位自主店鋪，選取大量店鋪創建單元，每個單元單獨定向，根據行業預估盡量壓低出價，全時段投放，全無展現提高出價;除此需要注意以天為單位監控數據，調整單個定向出價。
(三)人群畫像創建
DMP拉新人群投放根據店鋪人群畫像確定人群屬性標簽，匹配瀏覽、搜索、收藏、加購，成交等店鋪主營類目標簽(類目月細分越精確); 根據同緯度下的不同行為人群分單元投放，根據人群精度與量級出價(一般低于系統建議出價30%開始測試);監控測試數據，取DMP后臺加購成本。
二、訪客的沉淀與轉化
1.新訪客的轉化歷程
關于拉新這個問題，根據每個店鋪的不同情況要制定不同的推廣策略，但是不管什么樣子的策略，最終目的都是為了轉化，增加曝光度也是為了轉化;一個潛在客戶，一般歷經認知，意向，行動三個階段最終轉化;影響轉化周期和轉化效率的因素有很多，廣告受眾TGI指數越高轉化周期越短轉化效率越高。
2.常用的拉新定向思路
幾乎所有的定向人群都是在自動更新的，假如你圈定的人群是100W，人群精度相對較差不能立即轉化，每天展示人群是1W，需要100天才能展示 100W的人群，100天以后這個人群可能已經更新為一個新的人群，而你每天拉進來的人群還都只是停留在第一個環節，100天以后對他們重新展示的時候又變成了一開始所說的新訪客。
3.拉新計劃的訪客沉淀思路
如果要推進到第二個環節，圈定的人群一定要跟預算匹配起來，進行周期性的投放，多次展示，吸引訪客多次進入店鋪瀏覽形成有效拉新人群。(周期=圈定的人群數/單日展示UV數)
如圖所示交集部分就是有效拉新人群遞增趨勢，所以一定要注意的是DMP拉新是一個長期的工程，理論基礎是人群拆分各個擊破，有效人群是一環扣一環的拉進來的，做好規劃實現店鋪軌跡人群雪球效應。
4.訪客的沉淀與轉化
隨著投放時間推移我們重點關注點從CPC逐漸轉移到訪客行為變化上邊，一開始我們就說過，所有的推廣最終目的都是轉化，只要有足夠的瀏覽收藏加購那么這就是一個精準的潛在人群，回報率自然就會上升。
三、店鋪訪客模型的創建
1.店鋪人群分解
DMP，可以把我們的人群一層一層的分割，在日常我們可以把人群分的很細(上面所說人群名稱不要與DMP標簽對號入座);通過DMP分層的人群投放，我們就可以知道店鋪沉淀客戶進一步行為的行動率，可以知道顧客行為到了哪一步轉化率最高，可以知道顧客沉寂多久復購率最高，同樣可以知道什么樣的人群不會轉化。根據數據反饋我們可以合理規劃人群，讓推廣變成一灘活水，流量源源不斷的涌進來，把需要的沉淀下來，不需要的放走。
2.DMP人群分割原則
(1)根據店鋪人群基數組合標簽;
(2)大預算投放盡量避免人群重合;
(3)根據數據實時反饋更改行為深度與頻次;
3.DMP人群分割的意義
高效地分析沉淀客戶的行動率，可以清楚地看出訪客行為進行到哪一步轉化最高、老買家沉寂多久回購率最高，判斷哪一些行為人群轉化效率低。
四、打造健康的鉆展推廣布局
所謂的健康數據是指合理的定向人群結構產生的可以增加店鋪高轉化人群基數，最終帶動店鋪整體銷售的推廣數據。
精準客戶要花更少的錢帶來更多銷售;次精準客戶轉化同時盡多積累高轉化訪客基數;新訪客源源不斷沉淀店鋪行為客戶形成活水;最終促使店鋪成交訪客增多，合理調控店鋪人群結構，長期積累店鋪高成交訪客，提高店鋪銷售。
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本文來源： 【鉆石展位基礎教程03】店鋪訪客拉新技巧
